IBM SPSS Statistics 26.0中文破解版

IBM SPSS Statistics是一款專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，這款強(qiáng)大的綜合分析軟件將為用戶(hù)帶來(lái)更加快速、有效和深入的數(shù)據(jù)挖掘功能，被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策，是全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件，它比電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)或標(biāo)準(zhǔn)多維工具更加的實(shí)用和方便。是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件包之一！廣泛應(yīng)用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、 市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。winwin7給大家?guī)?lái)的IBM SPSS Statistics 26.0為中文破解版，完全免費(fèi)使用！

IBM SPSS Statistics安裝教程

1、雙擊SS_CLIENT_64-BIT_26.0_M_W_M.exe運(yùn)行，見(jiàn)下圖所示：

2、下一步，見(jiàn)下圖所示：

3、同意許可協(xié)議，見(jiàn)下圖所示：

4、是否安裝Esseontials for Python，見(jiàn)下圖所示：

5、再次接受許可協(xié)議，見(jiàn)下圖所示：

6、選擇安裝路徑，見(jiàn)下圖所示：

7、點(diǎn)擊安裝即可，見(jiàn)下圖所示：

8、安裝完成，見(jiàn)下圖所示：

9、復(fù)制crack破解文件下的許可證文件“lservrc”到軟件安裝目錄下
默認(rèn)安裝路徑【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】，見(jiàn)下圖所示：

使用幫助

一、數(shù)據(jù)文件
數(shù)據(jù)文件有多種格式，而本軟件被設(shè)計(jì)為可以處理其中的許多格式，包括：
Excel電子表格
來(lái)自許多數(shù)據(jù)庫(kù)源（包括Oracle、SQLServer、DB2等等）的數(shù)據(jù)庫(kù)表
制表符分隔類(lèi)型、CSV類(lèi)型和其他類(lèi)型的簡(jiǎn)單文本文件
SAS數(shù)據(jù)文件
Stata數(shù)據(jù)文件
1、打開(kāi)數(shù)據(jù)文件
除了以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的文件以外，還可以打開(kāi) Excel、SAS、Stata、制表符分隔文件和其他文件，而無(wú)需將文件轉(zhuǎn)換為中間格式或輸入數(shù)據(jù)定義信息。
打開(kāi)數(shù)據(jù)文件會(huì)使其成為活動(dòng)數(shù)據(jù)集。如果已經(jīng)打開(kāi)了一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)文件，則它們將保持打開(kāi)狀態(tài)，并可在以后的會(huì)話(huà)中使用。單擊“數(shù)據(jù)編輯器”窗口中的任意位置會(huì)使打開(kāi)的數(shù)據(jù)文件成為活動(dòng)數(shù)據(jù)集。請(qǐng)參閱使用多數(shù)據(jù)源主題以獲取更多信息。
在分布式分析中，使用遠(yuǎn)程服務(wù)器處理命令和運(yùn)行過(guò)程的模式、可用的數(shù)據(jù)文件、文件夾和驅(qū)動(dòng)器取決于遠(yuǎn)程服務(wù)器上可用的內(nèi)容。當(dāng)前服務(wù)器名稱(chēng)在對(duì)話(huà)框的頂部指明。除非將驅(qū)動(dòng)器指定為共享設(shè)備，或者將包含數(shù)據(jù)文件的文件夾指定為共享文件夾，否則將不能訪問(wèn)
從菜單中選擇：
文件 > 打開(kāi) > 數(shù)據(jù)...
在“打開(kāi)數(shù)據(jù)”對(duì)話(huà)框中，選擇要打開(kāi)的文件。
單擊打開(kāi)。
根據(jù)需要，您可以：
根據(jù)觀察值，最小化字符串寬度將每個(gè)字符串變量寬度自動(dòng)設(shè)置為該變量的最長(zhǎng)觀察值。在 Unicode 方式下讀取代碼頁(yè)數(shù)據(jù)文件時(shí)特別有用。請(qǐng)參閱一般選項(xiàng)主題以獲取更多信息。
從電子表格文件的第一行讀取變量名稱(chēng)。
指定電子表格文件中要讀取的單元格范圍。
指定 Excel 文件中要讀取的工作表（Excel 95 或更高版本）。
2、數(shù)據(jù)文件類(lèi)型
SPSS Statistics。打開(kāi)以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的數(shù)據(jù)文件以及 DOS 產(chǎn)品 SPSS/PC+。
SPSSStatistics 壓縮。打開(kāi)以 IBM SPSS Statistics 壓縮格式保存的數(shù)據(jù)文件。
SPSS/PC+。 打開(kāi) SPSS/PC+ 數(shù)據(jù)文件。此選項(xiàng)只在 Windows 操作系統(tǒng)中可用。
便攜。 打開(kāi)以可移植格式保存的數(shù)據(jù)文件。以可移植格式保存文件比以 IBM SPSS Statistics 格式保存文件所耗費(fèi)的時(shí)間要長(zhǎng)得多。
Excel。 打開(kāi) Excel 文件。
Lotus 1-2-3。 打開(kāi)以 1-2-3 格式（對(duì)于 Lotus R3.0、2.0 或 1A）保存的數(shù)據(jù)文件。
SYLK。 打開(kāi)以 SYLK（符號(hào)鏈接）格式保存的數(shù)據(jù)文件，SYLK 格式是部分電子表格應(yīng)用程序所使用的格式。
dBASE。 打開(kāi) dBASE 格式文件（dBASE IV、dBASE III 或 III PLUS 或者 dBASE II）。每個(gè)個(gè)案均是一條記錄。當(dāng)您以這種格式保存文件時(shí)，變量和值標(biāo)簽以及缺失值的指定會(huì)丟失。
SAS。 SAS V6 - V9 和 SAS 傳輸文件。使用命令語(yǔ)法，您還可以從 SAS 格式目錄文件中讀取值標(biāo)簽。
Stata。 Stata V4 - V14（Stata 14 支持 Unicode 數(shù)據(jù)）。
3、讀取Excel文件
本主題適用于 Excel 95 和更高版本文件。要讀取 Excel 4 或更低版本，請(qǐng)參閱主題讀取舊 Excel 文件和其他電子表格。
工作表
Excel 文件可以包含多個(gè)工作表。缺省情況下，數(shù)據(jù)編輯器讀取第一張工作表。要讀取其它工作表，請(qǐng)從列表中選擇工作表。
范圍(R)
也可以讀取某個(gè)范圍的單元格。請(qǐng)使用與在 Excel 中相同的方法指定單元格范圍。例如：A1:D10。
從第一行數(shù)據(jù)讀取變量名稱(chēng)
可以從文件的第一行或所定義的范圍的第一行讀取變量名稱(chēng)。不符合變量命名規(guī)則的值會(huì)轉(zhuǎn)換為有效的變量名稱(chēng)，原始名稱(chēng)將用作變量標(biāo)簽。
用于確定數(shù)據(jù)類(lèi)型的值的百分比
每個(gè)變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型由符合相同格式的值的百分比確定。
值必須大于 50。
用于確定百分比的分母為每個(gè)變量的非空值的數(shù)目。
如果指定百分比的值使用了不一致格式，那么會(huì)為變量指定字符串?dāng)?shù)據(jù)類(lèi)型。
如果基于百分比值為變量指定了數(shù)字格式（包括日期和時(shí)間格式），那么會(huì)為不符合此格式的值指定系統(tǒng)缺失的值。
忽略隱藏的行和列
不會(huì)包含 Excel 文件中隱藏的行和列。此選項(xiàng)僅適用于 Excel 2007 和更高版本的文件（XLSX 和 XLSM）。
從字符串值移除前導(dǎo)空格
將移除字符串值開(kāi)頭的任何空格。
從字符串值移除尾部空格
將移除字符串值尾部的空格。此設(shè)置影響字符串變量的定義寬度的計(jì)算。
數(shù)據(jù)編輯器
數(shù)據(jù)編輯器提供一種類(lèi)似電子表格的便利方法來(lái)創(chuàng)建和編輯數(shù)據(jù)文件。當(dāng)您啟動(dòng)會(huì)話(huà)時(shí)，“數(shù)據(jù)編輯器”窗口自動(dòng)打開(kāi)。
數(shù)據(jù)編輯器提供數(shù)據(jù)的兩種視圖：
數(shù)據(jù)視圖。 顯示實(shí)際的數(shù)據(jù)值或定義的值標(biāo)簽。
變量視圖。 顯示變量定義信息，包括定義的變量標(biāo)簽和值標(biāo)簽、數(shù)據(jù)類(lèi)型（例如，字符串、日期或數(shù)值）、測(cè)量級(jí)別（名義、序數(shù)或刻度）及用戶(hù)定義的缺失值。

功能特色

1、全方位的統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)用工具
在一體化的集成化頁(yè)面中工作中，運(yùn)作描述統(tǒng)計(jì)、重歸分析、高端統(tǒng)計(jì)分析這些。在單一專(zhuān)用工具中就可以建立可馬上公布的數(shù)據(jù)圖表、表格和決策樹(shù)算法。
2、與開(kāi)放源碼集成化
根據(jù)專(zhuān)業(yè)拓展，利用R和Python提高SPSSSyntax。利用大家的擴(kuò)展中心給予的130多種拓展，或是搭建您自身的拓展并與同行業(yè)共享資源，以建立人性化解決方法。
3、輕輕松松開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析分析
應(yīng)用簡(jiǎn)易的拖放頁(yè)面來(lái)瀏覽各種各樣作用，并跨好幾個(gè)數(shù)據(jù)源工作中。除此之外，靈便的布署選擇項(xiàng)適用您輕輕松松選購(gòu)和管理系統(tǒng)軟件。
4、數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備
輕輕松松鑒別失效值，查詢(xún)?nèi)笔?shù)據(jù)的方式，歸納自變量遍布，并應(yīng)用為為名特性設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化算法。
5、查詢(xún)標(biāo)價(jià)并選購(gòu)
建立更靠譜的實(shí)體模型，檢測(cè)其可靠性，并穩(wěn)定地可能人口數(shù)量主要參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和可信區(qū)間。
6、高端統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
分析具備唯一特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，敘述自變量和變量相互關(guān)系，并分析事情歷史數(shù)據(jù)和延續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。
7、重歸
預(yù)測(cè)分析包括很多個(gè)類(lèi)型的歸類(lèi)結(jié)論，搭建最優(yōu)控制關(guān)系模型，并從數(shù)十種概率中尋找最好預(yù)測(cè)分析自變量。
8、訂制表格
歸納有關(guān)數(shù)據(jù)，以演試品質(zhì)的生產(chǎn)制造準(zhǔn)備就緒型表格展現(xiàn)分析結(jié)論。您還能夠?qū)⒆詈罅泶娴組icrosoft?Office應(yīng)用軟件中。
9、缺失值
查驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)覺(jué)缺失的數(shù)據(jù)方式，隨后根據(jù)統(tǒng)計(jì)算法估計(jì)歸納統(tǒng)計(jì)分析并刀具半徑補(bǔ)償缺失值。
10、類(lèi)型
形象化展現(xiàn)并探尋復(fù)雜性的歸類(lèi)、數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)，并應(yīng)用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和認(rèn)知圖來(lái)揭露潛藏的關(guān)聯(lián)。
11、繁雜樣版
根據(jù)將宣傳畫(huà)冊(cè)設(shè)計(jì)融進(jìn)至調(diào)研分析中，測(cè)算繁雜宣傳畫(huà)冊(cè)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)誤差。
12、協(xié)同分析
根據(jù)基于獨(dú)立的特征對(duì)購(gòu)買(mǎi)者的管理決策步驟和使用價(jià)值開(kāi)展模型，更確切地知道顧客的愛(ài)好、衡量選擇及價(jià)錢(qián)敏感度。
13、精確檢測(cè)
分析數(shù)據(jù)庫(kù)文件的偶發(fā)事件，或更確切地運(yùn)用少許樣版。30多項(xiàng)精確檢測(cè)有利于分析造成傳統(tǒng)式檢測(cè)不成功的數(shù)據(jù)。
14、預(yù)測(cè)分析
無(wú)論數(shù)據(jù)集尺寸或自變量數(shù)量是多少，都能迅速穩(wěn)定地預(yù)知未來(lái)情況，與此同時(shí)高效率地升級(jí)和管理方法預(yù)測(cè)模型。
15、決策樹(shù)算法
建立歸類(lèi)和決策樹(shù)算法，協(xié)助您能夠更好地鑒別群聊、發(fā)覺(jué)每個(gè)群聊相互關(guān)系，并預(yù)知未來(lái)事情。
16、立即營(yíng)銷(xiāo)推廣
實(shí)行近期選購(gòu)時(shí)長(zhǎng)、選購(gòu)工作頻率和總購(gòu)入額度(RFM)及群集分析、潛在用戶(hù)概述分析、郵編分析、共性得分和操縱包檢測(cè)。
17、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
研究數(shù)據(jù)中細(xì)微或掩藏的方式，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)中更繁雜的關(guān)聯(lián)，從而形成特性更好的預(yù)測(cè)模型。